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图片来源：视觉中国

人工智能的最大机遇之一或许是医疗行业。据ReportLinker预测，到2025年，这类支出将从21亿美元跃升至361亿美元，其50.2%的复合年增长率(CAGR)是相当高的。

那么，医疗人工智能中最有趣的趋势是什么呢？为了回答这个问题，我联系了很多这个领域的专家。

Ori Geva，Medial EarlySign的CEO：

此应用的关键趋势之一是使用医疗人工智能来促进医学从反应性照护向前瞻性照护的转变。基于机器学习的应用将在更个人的层面上预防疾病，而不仅仅是对症状做出反应。使用者将能够更好地利用工具来延迟或预防危及生命的疾病的发生，以满足患者的需求。最终，患者将受益于及时和个性化的治疗，以改善结果，并可能提高生存率。

Dr. Gidi Stein，MedAware的CEO：

未来五年，消费者通过移动电子病历(EMR)和健康可穿戴设备获得的健康信息将比以往任何时候都多。人工智能有助于将这些堆积如山的数据转化为有关健康数据的分析，促进个性化健康和优化护理。这将使患者能够掌握自己健康的主动权，促进患者与医疗服务提供者之间更好的沟通，并促进高端医疗服务向贫困地区的发展。

Tim O'Malley，EarlySense总裁兼首席增长官：

如今，有数百万的生理参数是从病人身上提取出来的。我相信下一个大趋势将是利用这种人工智能驱动的“智能数据”来准确预测和避免患者的不良事件。这些数据的汇总将被用于制定预测分析，以便在不同的患者群体中使用，从而提供真正的个性化医疗。

Andrea Fiumicelli，DXC Technology的医疗保健和生命科学副总裁兼总经理：

最终，人工智能和数据分析可能会成为解决当今一些最难以治疗的健康问题的催化剂。通过将基因组学与来自电子健康记录的患者个人数据以及从可穿戴设备、社交媒体和其他地方收集的有关患者行为的真实证据相结合，医疗服务提供者可以利用精准医疗的力量，为特定患者确定最有效的治疗方法。

这为治疗抑郁症等复杂病症带来了巨大的潜力。人工智能可以洞察大量数据，根据患者的年龄、性别、共病、基因组学、生活方式、环境等来确定抑郁的可能性，并在潜在反应发生前提供相关信息，从而使临床医生能够更快地提供更有效的治疗。

Ruthie Davi，Acorn AI（医疗数据公司）的数据科学副总裁：

由于先进分析技术的进步和当今生命科学中大量可用的数据，我们相信会有一个真正的机会来改变临床试验过程。事实上，在最近的一个非小细胞肺癌病例研究中，Medidata和癌症之友的研究成功地复制了SCA随机对照的总体生存率。这是一项改变“游戏规则”的成功，将增强患者的临床试验体验，并通过临床发展推动下一代疗法。