精准医疗领域的国内外学术大咖和精英企业代表共聚一堂，深入探讨了精准医学产业现状与机遇挑战，为中国精准医学前沿技术创新提供了医、产、学、研、资多方交流平台。医拍智能有幸作为特邀企业参加了本次盛会，并由联合创始人杨劲松与行业专家共话精准医学产学研的优化路径。

在本次学术会议中不仅交流了国内外最新的学术前沿资讯，而且促进了行业的可持续发展，来自医院、高校及业内领军企业的代表共同探讨了精准医学产业的发展模式问题，这也是赋能精准医学的医疗人工智能业内专家们最为关心的主题之一。

近些年，随着技术的成熟和资本的推进，医疗人工智能获得了飞速的发展。根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2016年中国医疗人工智能的市场规模就已达96.61亿元，2018年有望达到200亿元。另据统计，自2013年到2017年，中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中，2017年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30起，融资总额超过18亿元。到了2018年，资本对于医疗人工智能市场的热情依旧不减，仅上半年就有18家公司获投，总金额超过31亿元。资本的青睐无疑成为医疗人工智能行业飞速发展的重要引擎，而随着行业的不断成熟，资本也期盼着产业的相应回报。当今的医疗人工智能企业不仅需要不断提高在算法和图像识别的准确度，更是需要产品的实际应用场景。而如何实现医疗人工智能的商业化，虽然各家都说开发了医院，但真正盈利又有几家呢？医拍智能的联合创始人杨劲松大夫作为科技界的代表基于自身经验，分享了人工智能在医疗领域里的商业化落地应用场景。

医拍智能作为最早一批投身医疗人工智能的企业，已成为最前沿的医疗AI公司之一，凭借其在人工智能和大数据分析等方面的绝对优势，不仅在医学图像辅助诊断和医疗单据识别方面达到了国际领先水平，而且积累了亿级医疗数据的处理经验，为数百家医疗机构提供着优质的服务。

基于多年的医疗影像和单据识别业务中积累的实践经验，结合三维卷积与时序神经网络等世界前沿的人工智能技术，医拍智能成功地探索出AI助力医疗科研、医疗单据识别赋能保险公司、儿童骨龄影像预测技术辅助医生诊断的三大医疗AI商业化应用场景。

医拍智能联合创始人：杨劲松大夫

当前人工智能企业大多以开发软件产品为主，这就导致其商业模式严重依赖医疗硬件公司，例如肺结节软件依赖CT设备，眼底筛查依赖眼底镜，这就导致人工智能公司在商业链条中往往处于较为被动的局面。针对如何摆脱这一行业困境，医拍智能的杨劲松大夫提出了自己独到的见解。对于一家人工智能企业来讲，与类似于CT设备厂家的合作因为体量上差距较大，所以确实很难实现对等的合作关系，但如果将硬件设备再细化，例如与一家胃镜设备厂商或钼靶制造商合作相对而言会更握有主动权，如有可能对其进行控股，盈利模式方面将更为主动，也是更加符合中国医疗商业环境的策略。这是因为，对于医院来讲，普遍倾向于采购硬件设备，而对于软件产品的采购意愿较弱，而且即使医院有意采购，因为医院采购目录里没有人工智能软件，所以很难获得订单，是一种事倍功半的商业模式。

而部分实力较强的医院是有科研经费的，人工智能可以通过助力科研的方式获得相应回报。虽然这部分市场规模有限，但可以成为与医院深度合作的良好开端。

有了与医院合作的良好基础，开展围绕医疗人工智能企业核心产品的合作会较为顺畅。以医拍智能的儿童骨龄预测系统为例，基于其在儿科领域中良好的科研学术地位，更好地承接了为儿科、儿保医生提供辅助诊断儿童骨龄的工作。其中更为值得关注的是，医拍智能的骨龄预测产品通过与医院医生的深度合作，绕开了医保，以良好的产品体验为基石，实现了患者付费，免去了由医保带来的诸多不可操作性。这一切的实现除了医拍智能是患者体验良好的产品之外，与宝妈们对于促进子女身高的殷切期望是分不开的。而且随着生活水平的提高，人们越来越多地意识到子女身高是可干预的，也有能力承担此项费用。这种既有“刚需”、又有“购买力”的市场，使得医拍智能的骨龄识别系统获得了较好的市场回报。

除了上述围绕医院的商业模式落地场景之外，会议里医拍智能还分享了另一个“蓝海”市场——与保险公司的密切合作。医拍智能已经与某大型保险公司深度合作，通过人工智能技术和保险医学的深入结合为保险公司提供更加专业化的服务。

 当然每个新生事物的完美实现都需要一个过程，社会各界也要对人工智能保有一定的包容性，才能更好地促进这个行业的发展。以ATM为例，ATM机因为有其便利性和节约成本等诸多特点，赢得了人们的欢迎，但其实ATM机刚刚问世时，也出现了一些吐错钱的情形，当时是通过银行与ATM机厂家的协商机制很好的渡过了行业发展期。医疗人工智能行业也应建立医院与企业之间的协商机制，以更好地推进行业可持续发展。

医疗人工智能行业日渐成熟的今天，医拍智能杨劲松大夫的分享获得了与会专家们的广泛共鸣，一个行业若想可持续发展，切实可行的商业化场景是必须要攻克的难题。医拍智能作为最早一批投身到医疗人工智能领域的公司，基于多年的商业实践，已经探索出了三种切实可行的商业化路径，随着其产品和市场的不断完善，相信未来将更加大有可为。